Analiza imágenes de piezas
Un modelo de visión por computadora entrenado para reconocer defectos específicos.
Inspección visual con Inteligencia Artificial
Inspección visual inteligente para un mejor control de calidad
Detecta defectos de forma rápida, visual y automatizada con Inteligencia Artificial.
VisionQA es un sistema de inspección visual asistido por IA que utiliza visión por computadora para identificar defectos en piezas manufacturadas y apoyar los procesos de control de calidad.
- Visión por computadora con YOLOv8
- 3 defectos detectados: rota, manchada y sin backplate
- Análisis de causas con metodología 6M e IA
- Registro de inspecciones
- Enfoque en manufactura
El reto de la inspección visual
Detectar un defecto a tiempo puede marcar la diferencia
En los procesos de manufactura, la inspección visual es fundamental para identificar piezas defectuosas antes de que continúen dentro del proceso.
VisionQA busca apoyar esta tarea mediante Inteligencia Artificial y visión por computadora, facilitando la identificación y clasificación de defectos visibles.
Conoce VisionQA
Inteligencia Artificial aplicada al control de calidad
VisionQA analiza imágenes de piezas mediante un modelo de visión por computadora entrenado para reconocer defectos específicos, visualizar los hallazgos y registrar los resultados.
Identifica el defecto
El sistema permite realizar inspecciones y visualizar los defectos encontrados.
Registra los resultados
La información queda disponible para su posterior consulta y análisis.
Defectos detectados
¿Qué defectos detecta VisionQA?
Actualmente, VisionQA identifica tres tipos de defectos en las piezas inspeccionadas.
Rota
Detecta daños, fracturas o alteraciones visibles en la estructura de la pieza.
Manchada
Identifica manchas visibles presentes sobre la superficie de la pieza.
Sin backplate
Detecta cuando la pieza no cuenta con el componente backplate correspondiente.
Proceso
¿Cómo funciona VisionQA?
Cinco pasos desde la captura de la pieza hasta el registro del resultado de inspección.
- 1
Captura de la pieza
Se proporciona al sistema una imagen de la pieza que será inspeccionada.
- 2
Análisis con Inteligencia Artificial
VisionQA procesa la imagen mediante visión por computadora y un modelo de detección basado en IA.
- 3
Detección
El sistema identifica si existe alguno de los defectos para los cuales fue entrenado: rota, manchada o sin backplate.
- 4
Resultado de inspección
El usuario puede visualizar el resultado obtenido y la información correspondiente a la detección.
- 5
Registro y análisis
Los resultados de las inspecciones pueden registrarse para facilitar su seguimiento y apoyar el análisis del proceso de calidad.
Beneficios
Lo que aporta VisionQA a tu proceso de calidad
Inspección asistida por IA
Utiliza visión por computadora para apoyar la identificación de defectos visuales.
Detección de múltiples defectos
Permite identificar diferentes tipos de defectos dentro de una misma solución.
Resultados visuales
Facilita la interpretación de la inspección mostrando los defectos identificados por el modelo.
Registro de inspecciones
Permite conservar información de las inspecciones realizadas para su consulta y seguimiento.
Indicadores de calidad
La información registrada permite visualizar métricas relacionadas con los resultados de las inspecciones.
Análisis de causas con IA
Complementa la detección de defectos con un análisis asistido por Inteligencia Artificial basado en la metodología de las 6M.
Más que detectar un defecto
Análisis de posibles causas con Inteligencia Artificial
VisionQA incorpora un módulo de análisis que permite utilizar la información de las inspecciones para generar un análisis de posibles causas.
- Mano de obra
- Máquina
- Método
- Material
- Medición
- Medio ambiente
De esta manera, VisionQA busca complementar la inspección visual con información útil para apoyar el análisis y la mejora continua.
Tecnología y aplicaciones
Tecnología detrás de VisionQA
La combinación de estas tecnologías permite integrar detección visual, registro de inspecciones y análisis de información dentro de una misma solución.
Tecnologías integradas
- Inteligencia Artificial
- Visión por computadora
- YOLOv8
- Python
- OpenCV
- Streamlit
- Gemini AI
Aplicaciones
VisionQA está orientado a procesos de manufactura y control de calidad donde sea necesario identificar visualmente defectos previamente definidos.
- Manufactura
- Industria automotriz
- Electrónica
- Manufactura avanzada
- Control de calidad industrial
Preguntas frecuentes
Respuestas sobre VisionQA
VisionQA es un sistema de inspección visual asistido por Inteligencia Artificial para apoyar la detección de defectos en piezas manufacturadas.
Actualmente identifica tres defectos: rota, manchada y sin backplate.
VisionQA utiliza visión por computadora y un modelo de Inteligencia Artificial entrenado para identificar visualmente los defectos definidos.
El sistema cuenta con funciones para registrar información de las inspecciones y visualizar resultados e indicadores.
Sí. Integra un módulo de análisis asistido por Inteligencia Artificial basado en las 6M: Mano de obra, Máquina, Método, Material, Medición y Medio ambiente.
VisionQA puede servir como base para futuras adaptaciones. Para detectar otros tipos de piezas o defectos sería necesario contar con las imágenes, etiquetado y entrenamiento correspondientes.
Conoce VisionQA en acción
Lleva la Inteligencia Artificial al proceso de inspección visual
Descubre cómo VisionQA combina visión por computadora, detección de defectos y análisis de información para apoyar los procesos de control de calidad.
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